Представьте: вы пять лет учите законы, чтобы по окончании учебы написать 80-страничный текст, который нейросеть способна сгенерировать за несколько минут. Глупо? Именно так рассудили в Сочинском институте РУДН и первыми в России отменили дипломные работы для студентов-юристов. Это событие стало спусковым очередным поводом дискуссии о том, каким должно быть высшее образование в эпоху искусственного интеллекта.
Изображение сгенерировано ИИ
«Умение мыслить, а не писать тексты»
В июле этого года ученый совет Сочинского института РУДН объявил: бакалавры-юристы наборов не будут писать дипломы в привычном формате. Причина - стремительное развитие ИИ, который легко анализирует судебную практику и выдает готовый текст.
- Диплом Сочинского института РУДН и впредь будет знаком качества, но теперь этот знак будет подтверждать не умение писать тексты, а умение мыслить как юрист, - заявил директор института Александр Петенко.
Вместо письменной работы студентов ждут устные экзамены и разбор сложных правовых ситуаций. Исполняющая обязанности декана юрфака Елена Легостаева уточнила: «Главное - способность выпускников принимать решения в сложных правовых ситуациях, анализировать нестандартные кейсы и применять знания на практике».
И это законно. В приказе минобрнауки и Федеральном законе «Об образовании» определено, что вузы сами определяют формы итоговой аттестации.
Кто запрещает, а кто ищет компромиссы
Реакция российских университетов на развитие ИИ оказалась разной. Исследователи из Высшей школы экономики (ВШЭ) выделили шесть моделей поведения вузов - от активного внедрения до выжидательной позиции.
Сторонники интеграции пошли по пути «если не победить - возглавить». Крупный проект «Яндекса» и НИУ ВШЭ охватил 11 вузов, включая ИТМО, Казанский федеральный университет и УрФУ. Более 500 студентов учились использовать российскую нейросеть для анализа источников, структурирования информации и стилистической правки. Итог: 60% применяли ИИ для структурирования текста, 51% - для написания литературного обзора, 47% - для создания черновиков. При этом большинство воспринимали нейросеть именно как помощника, а не замену собственного труда.
МГТУ им. Баумана и МИФИ тоже разрешают разумное применение ИИ в дипломах. В МИФИ пояснили: «Мы запрещаем плагиат и списывание, а не ИИ как таковой».
Есть и те, кто вводит ограничения. Краснодарский университет МВД утвердил концепцию ответственного применения: ИИ разрешен для поиска информации и анализа данных, но полностью запрещена автоматическая генерация текстов и фальсификация результатов. Студент обязан указать факт использования нейросетей. В Северном (Арктическом) федеральном университете вклад ИИ ограничили 40% объема работы.
Казанский федеральный университет, участвовавший в проекте «Яндекса», провел исследование и выяснил: лишь 10,7% студентов считают использование ИИ при написании диплома неэтичным. Чем активнее человек использует нейросети в учебе, тем более этичным он это считает. При этом сами студенты скептически относятся к системе «Антиплагиат», считая ее неэффективной в новую эпоху.
Следует отметить, что ни один вуз страны не пошел на полный запрет использования нейросетей в образовательном процессе. Важно понимать, что запрет спровоцирует лишь рост скрытого использования, который невозможно проконтролировать.
Альтернативы: стартап, устный экзамен и цифровой минимум
Что приходит на смену традиционному диплому? Эксперты и вузы предлагают несколько вариантов.
«Стартап как диплом» - федеральная программа, где студенты защищают реальный бизнес-проект. В Томском политехническом университете развивают этот формат с 2017 года. УрФУ тоже активно внедряет программу: из 115 заявок отбирают лучшие проекты, авторы которых получают менторскую поддержку и шанс на грант.
Замсекретаря Общественной палаты РФ Владислав Гриб предложил отказываться от дипломных и курсовых работ в пользу онлайн-тестов, совместных проектов и устных экзаменов. Министр науки Валерий Фальков тоже высказывался за переход к устной оценке знаний: «Никакая нейросеть не сможет полностью подготовить человека к вопросам преподавателя».
Что дальше?
Единой политики пока нет. Как отмечают исследователи ВШЭ, вузы реагируют на ИИ ситуативно, а не последовательно. Проблема не в нехватке денег или кадров, а в том, что у системы нет внутреннего ответа, а высшее образование пытается решить, что и как проверять, что считать результатом и какую роль в этом всем играет преподаватель.
Одно ясно: студенты уже используют нейросети массово. Образование меняется, и вместо борьбы с технологиями вузы ищут способы проверить главное - знание и понимание учебной программы, умение студента анализировать и находить уникальные решения проблемы. То, что машина пока не умеет.