В Татарстане на территории площадью 48 тыс. кв. м протестировали нейросетевой сервис распознавания земельных участков. Об этом сообщает компания «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис.
«Насколько мне известно, мы первыми в России начали применять алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания земельных участков при помощи данных ДЗЗ. На начальном этапе проекта мы применили ряд собственных гипотез, касающихся в том числе методик распознавания земельных участков.» — рассказал директор Института Искусственного интеллекта Университета «Иннополис» Рамиль Кулеев.
Искусственный интеллект разработан на платформе, где также реализованы алгоритмы по распознаванию карьеров, вырубок, гарей, участков используемой пашни, участков леса с помощью технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Он сравнивает спутниковые снимки и материалы аэрофотосъемки с с отраслевыми сведениями. При обнаружении нарушений система передает данные оператору, который проводит дополнительную проверку. До появления системы этот процесс проводился вручную, отметили разработчики.
Система распознает до 100 объектов за десять минут. Создатели планируют развивать развивать технологию еще больше и запустить ее работу по всей России.
